Session de formation sur la maîtrise des logiciels Ms Project et Sphinx.

Le Rotaract Club Ouagadougou Doyen et le Club Amical des Jeunes pour l'Entrepreneuriat, organisent une session de formation sur les modules de gestions (Ms Project et Sphinx).

Lieu : ABMAQ (derrière le Ministère des Affaires Etrangère et de la coopération régionale, à côté de la clinique Philadelphie)

Coût :2.000fcfa / personne / jour

Inscription : au 70818962

Microsoft Project (ou MS Project ou MSP)

est un logiciel de gestion de projets édité par Microsoft. Il permet aux chefs de projet et aux planificateurs de planifier et piloter les projets, de gérer les ressources et le budget, ainsi que d'analyser et communiquer les données des projets.

Sphinx

est un logiciel d'enquête et d'analyse des données. Il permet de vous assister dans chacune des quatre grandes étapes de réalisation d'une enquête (hors phase de collecte) : la réalisation du questionnaire, la saisie des réponses, les traitements quantitatifs des données et l'analyse des données qualitatives la rédaction du rapport d'étude

Objectif  général :

La formation vise à donner aux membres des bases solides leur permettant de planifier les projets auxquels ils auront la charge à travers les logiciels Ms Projets et Sphinx.

Contenu de la formation :

La formation se déroulera autours de deux modules :

-              La maitrise du logiciel Ms Project ;

-              La maitrise du logiciel Sphinx.

Module I : La maitrise du logiciel Ms Project

-              Comment paramétrer le logiciel ;

-              Comment saisir les données d’un projet dans le logiciel ;

-              Comment créer un nouveau projet ;

-              Comment mettre en forme le diagramme de GANTT ;

-              Comment visualiser l’ensemble du GANTT sur l’écran.

     Module II : La maitrise du logiciel Sphinx

-              Connaitre les trois stades de l’enquête ;

-              Comment élaborer un questionnaire ;

-              Comment saisir les données ;

-              Comment traiter et analyser les données.